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Mar 14, 2023

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Elnur – stock.adobe.com Mark Raskino, Co-Autor von When Machines Become

Elnur – stock.adobe.com

Mark Raskino, Co-Autor von „When Machines Become Customers“, spricht über den Machine-to-Machine-Commerce

Die Menschen gewöhnen sich allmählich an Abonnementdienste für die Artikel, die sie regelmäßig kaufen, und Geräte wie Tintenstrahldrucker können mittlerweile selbst Tintenpatronen bestellen.

Für Gartner-Kollege Mark Raskino können sich Maschinen wie menschliche Kunden verhalten. „Es ist keine technisch komplexe Idee“, sagt er. „Aber es ist eine sehr tiefgreifende Idee.“ Raskino glaubt, dass es noch lange dauern wird, bis Menschen und Unternehmen zugeben, dass die Maschine selbst zum Kunden geworden ist und nicht nur als Kanal fungiert, über den Menschen Einkäufe tätigen können.

Heutzutage, sagt er, sei es durchaus möglich, einen intelligenten Lautsprecher wie Amazons Alexa zu bitten, ein Rezept wie einen Eintopf zuzubereiten, und die künstliche Intelligenz werde das Rezept und die Zutaten finden und sie sogar bei Amazon kaufen. Hier geht es darum, die Arbeit als Kunde an diese Maschine zu delegieren. „Die Maschine hat das Rezept gefunden, entschieden, welche Zutaten benötigt werden, und ist dann dazu übergegangen, diese Zutaten einzukaufen“, sagte Raskino.

Das Buch beschreibt vier Phasen in der Entwicklung des Maschinenkunden. Die erste, „Phase Null“, gibt es heute in Haushaltsgeräten wie Geschirrspülern, die den Menschen darauf aufmerksam machen, dass er mehr Salz benötigt.

„Phase Null nennen wir Maschinen als Ansager“, sagt er. „Die nächsthöhere Stufe wäre der anpassungsfähige Kunde.“ An diesem Punkt beginnt die Maschine, im Namen ihres Besitzers auf einen Bedarf zu schließen und kann diese Artikel dann aus verschiedenen Quellen einkaufen.

Rückblickend auf das Rezeptbeispiel sagt Raskino: „Es könnte eine gesunde Wahl sein, weil es weiß, dass man in letzter Zeit ziemlich viel Alkohol getrunken hat und vielleicht mehr Vitamine braucht.“

Dies ist keine einfache Nachschubaktion, da die Maschine eine fundiertere Entscheidung trifft. Ebenso kann ein intelligenter Staubsauger möglicherweise erkennen, dass die Hauskatze viel mehr Haare als normal verliert. Es kann automatisch Nahrungsergänzungsmittel bestellen oder vielleicht einen Tierarzttermin vereinbaren.

Raskino sieht viele Möglichkeiten für Menschen, in einem Ökosystem zu arbeiten, in dem die Maschine ein Kunde ist. Beispielsweise kann ein intelligenter Backofen erkennen, dass er gereinigt werden muss, und einen Ofenreinigungsservice in Anspruch nehmen. Ein Haus, das mit intelligenten Schlössern ausgestattet ist, könnte dem Ofenreiniger eine einmalige PIN für den Zutritt zum Haus senden.

In der letzten Phase des Maschinenkunden ist die Maschine völlig autonom und trifft ihre eigenen Kaufentscheidungen. Ein Beispiel in „Wenn Maschinen zu Kunden werden“ ist der intelligente Getränkespender in Convenience-Stores. Wie Raskino betont, ist es eine ziemlich langweilige, sich wiederholende Aufgabe, herauszufinden, welche kohlensäurehaltigen Getränke sich am besten verkaufen. Getränkehändler haben Verkäufer, die letztendlich mit Ladenbesitzern sprechen, um sie zu ermutigen, die Getränkemischung in ihren Kühlschränken zu ändern.

„Das Ganze ist ziemlich ineffizient“, sagt er. „Wir haben mit einigen Getränkehändlern gesprochen, die an intelligenten Kühlschränken arbeiten.“

Ein solcher Kühlschrank hätte Zugriff auf die örtlichen Wetterbedingungen und könnte die Zusammensetzung der Menschen verstehen, die den Supermarkt besuchen, sowie wissen, welche Getränke abgeholt werden. Tatsächlich ist der intelligente Kühlschrank zum Kunden geworden und füllt sich automatisch nach, indem er die wahrscheinliche Nachfrage vorhersagt.